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抽样是指从一个较大的总体(研究对象的全部)中选择要调查的子集(样本)。何为在线调查呢?网页和电子邮件调查的抽样方法，这些方法统称为“在线”调查。那么，抽样样本通常是如何影响到在线调查数据的?
1、为什么要关注“在线”调查的抽样?
在使用互联网之前，大型调查的管理成本通常很高，因此专业调查人员会仔细考虑如何最好地进行调查，以在最大程度地降低成本的同时最大化信息的准确性。但是，互联网现在可以轻松访问大量的无忧调查软件和数以百万计的潜在调查对象，并且降低了其他成本和调查障碍。尽管这对调查研究人员来说是个好消息，但这些相同的因素也促进了不良调查研究方法的泛滥。
例如，在线调查数据收集的边际成本实际上可以为零。乍一看，这十分具有吸引力，似乎可以尝试进行普查，或者只需对大量个体进行调查而不考虑个体是如何被选到样本中的。实际上，这些方法的确在在线调查中被频繁使用，而没有充分考虑可替代的抽样策略或此类选择对调查结果准确性的潜在影响。
结果是，进行不当的“普查”和基于大规模方便样本(conveniencesamples)的调查的泛滥，这些样本可能比进行较小样本、组织良好的调查所产生的准确度更低。
与所有形式的数据收集一样，进行调查需要妥协。具体地，在可收集的数据量和所收集数据的准确性之间几乎总是要进行折衷。因此，对于研究人员来说，在选择一种用于收集数据的抽样方法时，要把握好它们或隐含或明显的优劣权衡。
2、抽样的代表性
从总体中抽取样本的方法有很多，抽样也有许多出错的可能。我们直观地认为一个好的样本能够代表总体。所谓“代表性”，并不一定意味着样本在可观测特征方面与总体匹配，而是从样本数据获取的结果与假如使用总体数据获取的结果一致。
3、调查中的误差来源
调查的主要目的是收集有关总体的信息。但是，即使在进行普查的情况下，结果也可能会受到多种误差(error)来源的影响。一个好的调查设计可以减少所有类型的误差。
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